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Signed-off-by: Louis Vallat <louis@louis-vallat.xyz>
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# AoC 2021 Jour 1: Sonar Sweep
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Comment piloter le sous-marin des elfes ?
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Le défi peut être trouvé [ici](https://adventofcode.com/2021/day/2), et le code
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lié est sur [gitlab](https://gitlab.com/lovallat/advent-of-code-2021/-/tree/master/day2).
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## Consigne du défi
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Le sous-marin peut prendre 3 types de commandes :
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- `forward X`
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- `down X`
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- `up X`
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Le fichier d'entrée est une suite de ces ordres, que l'on doit interpréter pour
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trouver la position du sous-marin dans l'espace (horizontalement et verticalement).
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## Lecture du fichier d'entrée
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La lecture du fichier d'entrée se fait à nouveau dans une seule fonction :
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```rust
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fn parse_input(s: &str) -> Vec<(String, i32)> {
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let mut r:Vec<(String, i32)> = vec![];
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let v = s.split("\n").into_iter();
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for e in v {
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let p = e.split_whitespace().collect::<Vec<&str>>();
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if p.len() == 2 && p[1].parse::<i32>().is_ok() {
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r.push((p[0].to_owned(), p[1].parse::<i32>().unwrap()));
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}
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}
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return r;
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}
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```
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Ici, on va tout simplement transformer une ligne en tuple `(String, i32)`, et
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de transformer le fichier d'entrée en un tableau `Vec` de ces ordres. On découpe
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donc une ligne `ordre X` en fonction d'un espace, et si on a bien 2 éléments et
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que le deuxième peut être converti en entier signé stocké sur 32 bits, alors on
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l'ajoute à notre tableau d'instructions.
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On pourrait ici utiliser une énumeration telle que `Direction::Forward`,
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`Direction::Up` et `Direction::Down` pour éviter de stocker les chaînes de
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caractère en entier dans le tableau. On pourrait aussi utiliser des entiers stockés
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sur moins de bits, étant relativement petits.
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## Première partie
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Pour la première partie, l'interprétation des instructions est la suivante :
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- `forward X` qui permet de faire avancer le sous-marin de `X` unités horizontalement
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- `down X` fait plonger le sous-marin et donc augmente sa profondeur de `X` unités
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- `up X` fait remonter à l'inverse le sous-marin vers la surface
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La réponse à la première partie se trouve en multipliant la position horizontale
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et verticale. Pour cela, on va faire un `fold` sur le tableau pour calculer toutes
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les instructions à la suite et donnant le résultat en une seule ligne :
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```rust
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fn get_horizontal_depth(v: Vec<(String, i32)>) -> (i32, i32) {
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return v.into_iter().fold((0, 0), |acc, e| compute_horizontal_depth(e, acc));
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}
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```
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Chaque ligne est traîtée individuellement pour interprétation, en donnat en valeur
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de retour les nouvelles positions du sous-marin après application de l'instruction
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sur la position donnée en entrée :
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```rust
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fn compute_horizontal_depth(t: (String, i32), a: (i32, i32)) -> (i32, i32) {
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return match t.0.as_str() {
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"up" => (a.0, a.1 - t.1),
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"down" => (a.0, a.1 + t.1),
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"forward" => (a.0 + t.1, a.1),
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_ => a
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};
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}
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```
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Ce traîtement est donc très simple. Pour chaque instruction et en partant d'une
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position `(0, 0)`, on va appliquer les règles les unes après les autres en mettant
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à jour la position à chaque fois. Cela se fait en temps linéaire sans calcul autre
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que des additions.
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## Deuxième partie
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Pour la deuxième partie, le traîtement est assez similaire, mais on va calculer
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une composante supplémentaire : la *visée*.
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Les instructions sont désormais à interpréter de cette manière :
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- `forward X` permet deux choses :
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- augmente la position horizontale de `X` unités
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- augmente la profondeur par la *visée* multipliée par `X`
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- `down X` augmente la *visée* de `X` unités
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- `up X` à l'inverse diminue la *visée* de `X` unités
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Le concept pour calculer est le même, on applique les instructions l'une après
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l'autre en partant de `(0, 0, 0)`.
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```rust
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fn compute_horizontal_depth_aim(t: (String, i32), a: (i32, i32, i32)) -> (i32, i32, i32) {
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return match t.0.as_str() {
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"up" => (a.0, a.1, a.2 - t.1),
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"down" => (a.0, a.1, a.2 + t.1),
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"forward" => (a.0 + t.1, a.1 + a.2 * t.1, a.2),
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_ => a
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};
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}
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```
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Enfin, la réponse à donner est la multiplication de la position horizontale et
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verticale, comme pour la précédente partie.
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## Conclusion
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Ce défi n'était pas compliqué et ma réponse me semble adaptée. Bien sûr il y a
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toujours des pistes d'améliorations, telle que le type de données stockées :
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les chaînes de caractères étant moins performantes à traîter, mais aussi la taille
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des entiers stockés, ou encore le fait que je ne passe pas de référence aux
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fonctions, nécéssitant une copie systématique, consommant des cycles supplémentaires.
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Mais globalement je suis satisfait de ma réponse à ce défi.
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> À suivre
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