Added AoC2021 day3 article
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# AoC 2021 Jour 3: Binary Diagnostic
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Grincements étranges et inquiétants dans le sous-marin.
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Le défi peut être trouvé [ici](https://adventofcode.com/2021/day/3), et le code
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lié est sur [gitlab](https://gitlab.com/lovallat/advent-of-code-2021/-/tree/master/day3).
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## Consigne du défi
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Dans ce défi, on nous apprend que le sous-marin fait des bruits *pour le moins
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étranges*. Le fichier d'entrée se compose d'une longue liste de nombres binaires,
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que nous devons analyser.
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## Lecture du fichier d'entrée
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La lecture du fichier d'entrée se fait de la manière suivante, assez simplement :
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```rust
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fn parse_input(s: &str) -> Vec<Vec<u32>> {
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let mut r: Vec<Vec<u32>> = vec![];
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for e in s.split("\n") {
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if !e.is_empty() {
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r.push(e.chars().filter_map(|e| e.to_digit(2)).collect());
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}
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}
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return r;
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}
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```
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On va donc transformer chaque ligne (par exemple `101000001100`) en un tableau
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de chiffres, ayant pour valeur `0` ou `1` (dans l'exemple
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`[ 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0 ]`). On fait cela pour chaque ligne, pour
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assembler une matrice de chiffres binaires, faciles à parcourir dans toutes les
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directions.
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## Première partie
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Pour la première partie, il va falloir créer un nombre binaire à partir des chiffres
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les **plus** fréquents dans les colonnes, et un nombre binaire à partir des chiffres
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les **moins** fréquents, toujours dans les colonnes. On obtiendra alors deux
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nombres binaires, qui une fois convertis en base 10 et ensuite multipliés entre eux,
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donne la réponse à cette première partie.
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Une fonction utilitaire permet de convertir les tableaux de nombres binaires en
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nombre entier non signé :
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```rust
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fn bit_vec_to_u32(v: &Vec<u32>, invert: bool) -> u32 {
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let mut acc = 0;
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for i in 0..v.len() {
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acc += if invert { (v[i] + 1) % 2 } else { v[i] } << (v.len() - 1 - i);
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}
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return acc;
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}
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```
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On a donc ici un accumulateur qui fait la somme des éléments tout en faisant un
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décalage binaire, produisant un nombre entier en temps linéaire.
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On va donc utiliser une fonction permettant d'obtenir, pour tout le fichier d'entrée,
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le bit le plus présent dans la colonne `c` :
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```rust
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fn get_most_in_col(v: &Vec<Vec<u32>>, c: usize) -> u32 {
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let mut a = (0, 0);
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for r in 0..v.len() {
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if v[r][c] == 0 {
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a.0 += 1;
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} else {
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a.1 += 1;
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}
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}
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if a.1 == a.0 { return 1; }
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else { return if a.1 > a.0 { 1 } else { 0 }; }
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}
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À la fin de la fonction, on peut voir que lors d'une égalité, c'est le `1` qui est
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considéré comme valeur la plus présente dans la colonne étudiée.
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**Amélioration possible :** il serait potentiellement plus intéressant de faire la somme des entiers stockés
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dans la colonne, et regarder si cette somme est supérieure au nombre de lignes
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divisée par deux, car cela nous évite de faire des comparaisons et rend inutiles
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les conditions `if` qui sont au milieu de la boucle, ralentissent fortement
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le calcul et sont donc à **proscrire**.
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On va donc ici calculer en un seul coup la suite de chiffres binaires les plus
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représentés par colonne dans le fichier d'entrée. La valeur `gamma` sera donc la
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conversion directe de ce tableau en nombre entier non signé, et la valeur `epsilon`
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sera aussi une conversion, mais inversée.
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```rust
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fn get_gamma_epsilon(v: &Vec<Vec<u32>>) -> (u32, u32) {
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let mut acc: Vec<u32> = vec![];
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for c in 0..v[0].len() {
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acc.push(get_most_in_col(&v, c));
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}
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return (bit_vec_to_u32(&acc, false), bit_vec_to_u32(&acc, true));
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}
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La multiplication de ces deux valeurs nous donne la réponse à cette première partie.
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## Deuxième partie
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Toujours à partir de ce fichier d'entrée, on doit alors calculer deux nouvelles
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valeurs : le niveau de génération d'oxygène et le niveau de filtrage de CO2.
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Pour obtenir ces deux valeurs, on joue encore sur les bits les plus et les moins
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communs dans une colonne donnée mais en rajoutant cette fois un concept
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d'élimination. On va donc faire ceci :
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- On récupère le bit le plus (ou le moins) présent dans la colonne observée
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- On ne conserve que les nombres binaires qui ont cette valeur de bit pour cette colonne
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- On répète cette opération jusqu'à ce qu'il ne reste qu'une seule valeur
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Ici, j'ai utilisé une approche récursive :
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```rust
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fn get_o2(v: &Vec<Vec<u32>>, c: usize) -> u32 {
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if v.len() == 1 { return bit_vec_to_u32(&v[0], false); }
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let a = get_most_in_col(&v, c);
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let f = v.into_iter().filter(|e| e[c] == (a + 1) % 2)
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.fold(vec![], |mut acc, e| { acc.push(e.to_owned()); return acc;});
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return get_o2(&f, c + 1);
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}
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fn get_co2(v: &Vec<Vec<u32>>, c: usize) -> u32 {
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if v.len() == 1 { return bit_vec_to_u32(&v[0], false); }
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let a = get_most_in_col(&v, c);
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let f = v.into_iter().filter(|e| e[c] == a)
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.fold(vec![], |mut acc, e| { acc.push(e.to_owned()); return acc;});
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return get_co2(&f, c + 1);
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}
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On va donc récupérer le bit le plus présent dans la colonne `c`, et conserver les
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valeurs qui nous intéressent, puis rappeler la méthode sur les valeurs restantes
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en avançant d'une colonne. Une fois qu'il ne reste qu'une valeur, on sait qu'on
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a notre résultat, et c'est ce qui est renvoyé.
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En relisant ce code, j'ai plusieurs critiques à en faire :
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- J'ai visiblement inversé le calcul de CO2 et de O2. Dans le calcul pour l'oxygène,
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je ne conserve que les bits les moins présents, alors que c'est les plus présents
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que je devrais conserver. Cela ne pose pas de problème car je dois multiplier les
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deux valeurs entre elles, et l'ordre des termes d'un produit importe peu.
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- J'utilise `(a + 1) % 2` pour obtenir l'inverse d'un bit, alors qu'un simple "différent"
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suffirait. Cela demande de faire des opérations coûteuses (la division est coûteuse
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en cycles CPU) pour rien.
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- Je fais une copie du tableau avec les éléments restants après le tri au lieu de
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faire un simple `filter`. Une copie est de toutes façons nécessaire, mais filtrer
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le tableau serait plus élégant.
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## Conclusion
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Ce défi fait monter très légèrement la difficulté et le temps de réflexion
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nécessaire, mais cela reste très accessible. Encore une fois, relire son code
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et se poser les bonnes questions est très important, surtout se demander si telle
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ou telle copie ou opération est bien nécessaire. C'est une réflexion que je
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m'appliquerai à faire plus souvent.
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> À suivre
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